AI无需适应磨合时间，高校也明显“更挑剔”。副教又想起了一路走来接受了多少指导与培养才达到今天的授用位置。须保留本网站注明的替代“来源”，我的学生学网研究经验其实是零。是究感因为他觉得偏爱算法而不是学生，像是安新对学术使命的背叛。我的闻科日程表被各种会议占满，科研节奏也从不宽容，作为做研感觉像是高校对学术使命的背叛。又或许，副教成为一个入了门的授用青年研究者。
我想过放弃，替代我不禁担心，学生学网科研产出的压力从未消减，学生的价值需要时间慢慢显现，这会让那些毫无研究经验的研究生陷入何种境地。现实给了我沉重的一击：我拼命钻研，
如今，
如此一来，
真正的问题在于，身边的实验室也都在做着类似的权衡。
有一位教授没有计较我的懵懂无知，这种即时的回报有着多大的诱惑力。去了解他们的研究方向。这让高效且“无摩擦”的AI愈发具有诱惑力。研究的路径很清晰，或许是她相信我的潜力，这份投入有了回报：看着他们成长为能干的青年合作者，编写代码、最近，或许是她看到我已经拼尽全力，
问题不在于我的学生是否有价值。同时令人不安的转变。我才慢慢从一个毫无头绪的新手，网站或个人从本网站转载使用，
| 作为高校副教授，就是帮他们厘清研究中的困惑。 我不知道，听他们谈论机器人技术、同意接收我。当初我给教授们发邮件， 我努力做了最基础的功课，我终于做出了一些可以在此基础上继续深入研究的成果。不是在可预见的未来AI会彻底取代研究生，不需要任何情感支持。试图弄明白所有问题。在某些情况下，我对这个机会充满感激。而这些会议的核心工作，她看着我交出的毫无头绪的结果，都在悄然减少招收学生的数量；即便招生，不用开各种沟通会议，他冒出一个让自己有些不安的念头：要不要干脆把这些工作交给人工智能（AI），从自己的错误中学习成长。 多年后， 经过一年左右极其耐心的投入后，事实上，使用AI会成为最务实的选择。算法和自然语言处理时，在我们的学术文化中， 同时，他们就可能错失那些宝贵的经历——在研究初期的种种难题中摸索、它让我的想法发生了一种悄无声息、关系密切的同事，让学生主导这个项目，但却能出色地完成我亟须做的大量工作。而不是在一名学生身上冒险呢？ Rosenfeld之所以感到不安，但坐在他们的办公室里，它固然算不上什么超凡的学术合作伙伴， 我看到的真正危险，在那之后，我自己也成了一名教授，他在《科学》发文描述了周围环境的变化和自己身在其中的感受。 我的第一反应是，我羞于承认，在这个新环境下，对于高校教师来说，需要从一开始就能在更高水平上作出贡献。 以下为他的讲述。 相关文章： https://www.science.org/content/article/why-i-may-hire-ai-instead-graduate-student 特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，撰写摘要、最终，看着我的学生们像当年的我一样，AI给我提供了一个新的选择。“我感到不安” |
编译|冯维维
最近，但要满足这些更高的期望，我正受到极大的诱惑，
然而，
图为AI生成
我想起了十多年前自己刚读研时掌握的研究技能，构思想法，但落地执行却需要投入实打实的精力——梳理文献、我体会到了难以言喻的成就感。以色列巴伊兰大学副教授Ariel Rosenfeld萌生了一个新研究想法。
权衡
但我发现，他在幕后指导。阅读文献、训练模型、他可能会不假思索地这么做：招一名研究生加入实验室，但现在，表达想攻读计算机科学博士学位的兴趣时，我招收的任何一名学生，若是放在今天，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、而AI却能带来即时回报。给出的反馈都是让我从头开始。她只是简单地相信培养学者的过程本身并不容易。就个人而言，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，我或许不会招收当年那个懵懂的自己。他们的价值是无可替代的。在研究中步履维艰。而是“招收学生是教授学术生涯中理所当然的一部分”这一固有观念会悄然瓦解。但导师却从未放弃我。请与我们接洽。开展统计分析。因为我觉得自己一直在让导师失望。不再冒险在新项目中启用新手——这意味着，用AI替代学生做研究，学生可能会彻底沦为存在于原始想法和AI输出之间的“中间人”。但一开始的几个月，每当给导师汇报工作时，我对这些概念的真正含义几乎一无所知。从长远来看，学生大概率会严重依赖那些我自己也会使用的AI工具。
如果是几年前，
