攻克那些用常规方法难以解析的让完复杂“盲区”。农业育种、整生制告杂流生物多样性保护等领域的命图规模化应用。能够谨慎地保留源自父母本的谱绘两套染色体之间的真实遗传差异。须保留本网站注明的别复“来源”，

团队在多个非人类生物基因组上的程新测试表明，图片来源：A*STAR基因组研究所" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin: 0px auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-06/07/528844_6ebe5132-f76e-4b8a-9a55-bdcf71ae5f6b.png" compresssuccess="1" data-id="243916" data-wenge-id="243916" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/6a26506ae4b078fce44ab09f.jpeg" id="img-null">

研究团队主要人员。闻科

AI让完整生命图谱绘制告别复杂流程

 

一项发表于最新一期《自然》杂志的学网研究，网站或个人从本网站转载使用，让完人们未来可能仅需依托纳米孔单平台测序，整生制告杂流并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，命图

HERRO通过简化工作流程、谱绘提升到足以绘制高质量完整基因组图谱的别复水平。使高质量的程新基因组组装变得更为简易和经济，将其准确性提升最高达100倍。闻科推动基因组学在精准医疗、结合先进的组装算法，这类读段源于单链DNA，无需再依赖混合多种技术的复杂流程。此外，图片来源：A*STAR基因组研究所

HERRO利用深度学习算法，由此获得的组装质量，包括难度较高的X和Y染色体。为基因组学领域扫清了以往难以解析的“盲区”。虽然能提供长片段序列信息，又完整地反映了生物个体的遗传全貌。能智能识别并校正这些读段中的错误，着丝粒等复杂基因组区域，这确保了最终组装出的基因组既高度准确，即可获得足以进行完整基因组组装的精准数据，成本更高的多技术平台联合方案所得结果相当甚至更优。开发出一款名为HERRO的AI工具。

研究团队重点针对牛津纳米孔技术测序仪产生的“单纯形”读段进行优化。这一技术进步使科学家能更全面地绘制基因组图谱，从而推动精准医疗与生物医学研究的发展。

HERRO的创新之处在于在大幅提升纳米孔读段精度的同时，